De la redacción
El Buen Tono
Un nuevo informe del Instituto de las Naciones Unidas para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud (UNU-INWEH) advierte sobre el creciente impacto ambiental de los centros de datos que sostienen el desarrollo de la inteligencia artificial a nivel global, con cifras que reflejan un consumo masivo de recursos naturales.
Durante 2025, estas infraestructuras habrían utilizado alrededor de 4.5 billones de litros de agua, cantidad suficiente para llenar 1.8 millones de albercas olímpicas. De mantenerse el ritmo actual de expansión, se prevé que para 2030 esta cifra se duplique, mientras que su huella territorial alcanzaría una extensión equivalente a diez veces la Ciudad de México.
El documento señala que el agua utilizada en un solo año podría cubrir la demanda doméstica de aproximadamente 600 millones de personas en el África subsahariana, lo que dimensiona el nivel de presión sobre los recursos hídricos.
En materia energética, los centros de datos consumieron cerca de 448 teravatios hora (TWh) de electricidad en 2025, un volumen que los colocaría como el undécimo mayor consumidor de energía del mundo si se tratara de un país, por encima de naciones como Arabia Saudita y solo por debajo de Francia.
La huella de carbono asociada alcanzó las 189 millones de toneladas de dióxido de carbono equivalente, lo que requeriría la siembra de miles de millones de árboles para compensar el impacto ambiental generado.
El estudio también detalla que la superficie ocupada por la infraestructura digital llegó a unos 6 mil 900 kilómetros cuadrados, equivalente a más de cuatro veces el área metropolitana de Londres, con una proyección de crecimiento que podría superar los 14 mil 500 kilómetros cuadrados hacia 2030.
Uno de los factores que impulsa este aumento es el uso de inteligencia artificial, que en 2025 representó el 20% del consumo eléctrico de los centros de datos y podría alcanzar el 40% en los próximos años. El informe destaca que la mayor carga no proviene del entrenamiento de modelos, sino de la fase de inferencia, es decir, el uso diario por parte de millones de usuarios en todo el mundo.
El análisis indica que una consulta de texto puede consumir hasta 200 veces más energía que tareas básicas de clasificación digital, mientras que la generación de imágenes y videos incrementa de forma considerable la demanda eléctrica, convirtiéndose este último en el proceso más intensivo.
Además, se advierte sobre el crecimiento de residuos electrónicos derivados del ciclo de vida del hardware, que podrían alcanzar hasta 2.5 millones de toneladas anuales para 2030, lo que equivale a desechar cientos de estructuras emblemáticas cada año en términos comparativos.
El informe concluye que el mercado de la inteligencia artificial podría multiplicarse hasta 25 veces en la próxima década, con una expansión acelerada de su uso en sectores productivos y tecnológicos, lo que plantea un desafío ambiental de escala global en términos de energía, agua y materiales.
