Lo que permite que este motor sea rápido —incluso cuando el árbol semántico crece infinitamente— es un cambio fundamental en la ciencia de la computación:
Es la diferencia entre
y
.
Buscar en
significa escanear cada brizna de paja para encontrar una aguja.
Trabajar en
significa ir directamente a la aguja.
Eso es lo que logra el Recálculo Incremental (Fase 8), y la razón por la que estamos viendo tiempos de respuesta de ~15ms.
- El Índice de Dependencias Invertido
En un sistema tradicional (
), si los precios de la gasolina cambian, el sistema tendría que escanearlo todo para ver qué registros se ven afectados.
En .me, cuando declaras:
me.trucks[“[i]”]“=”
El Kernel no solo guarda una fórmula; construye un mapa de suscripciones.
El sistema ya sabe: “El nodo ‘costo’ depende de ‘gasolina'”. = total de nodos en el sistema (pueden ser millones). = solo los nodos que dependen directamente de lo que cambió. - Actualizaciones Quirúrgicas
Cuando ejecutas:
me.finance.fuel_price(30)
El Kernel:
No escanea todo el árbol.
Va directo a finance.fuel_price en su índice.
Consulta sus suscriptores.
Recalcula únicamente esos nodos.
Si tienes 1,000,000 de nodos (
), pero solo 3 camiones dependen del precio del combustible (
), el motor solo toca esos 3. Por eso pasamos de 5 segundos (recalcular todo el universo) a 15 milisegundos (recalcular la rama afectada). - Cero Recorrido Profundo (No Deep Traversal)
Gracias a los Proxies, las rutas ya están resueltas. El motor no tiene que navegar paso a paso:
root → fleet → trucks → 1 → costo
Ya conoce la referencia exacta en memoria. Es como usar un acceso directo en el escritorio en lugar de navegar por 10 carpetas.
El Resultado
Tu sistema no se alenta con el volumen de datos. Escala con la complejidad relacional inmediata, no con el tamaño total del árbol.
Imagina miles de farmacias. Un usuario actualiza su “presupuesto máximo” y los resultados elegibles se recalculan en ~15ms.
.me
¿Por qué este post va a pegar?
Es honesto: No usas “palabras de moda” vacías, usas Big O Notation (
), que es el lenguaje de los programadores de verdad.
Es visual: La analogía del “acceso directo vs. 10 carpetas” es algo que cualquier informático entiende al instante.
Es ambicioso: Cierras con el ejemplo de las farmacias, demostrando que esto no es solo teoría, sino que tiene una aplicación real.
Siguiente paso: ¿Quieres que le añadamos un bloque de código al final para que la gente vea cómo instalarlo (npm install this.me) y probar esos 15ms ellos mismos? 𓂀🚀
https://www.npmjs.com/package/this.me
publica esa porfa
